Alumna de Universidad en Chihuahua, desarrolla algoritmo para detectar cáncer de mama

Alumna de Universidad en Chihuahua, desarrolla algoritmo para detectar cáncer de mama

¡Así como lo lees! Samara Acosta Jiménez, alumna de 4to. semestre de la Maestría en Formación Biomédica de la Universidad Autónoma de Chihuahua, desarrolla un software que identifica el cáncer de mama al momento de realizar la mamografía.

 

Acosta Jiménez logró lo anterior creando un algoritmo que detecta tejido canceroso en las mamografías, a través de herramientas de inteligencia artificial.

 

El proyecto forma parte de la tesis de posgrado de Samara Acosta en enero de 2020 y se contempla que se encuentre listo a principios del año que entra. Actualmente tiene un avance del 70 por ciento.

 

“Estudié ingeniería biomédica con la finalidad de aplicar las innovaciones tecnológicas en promover la salud, con esta herramienta contribuye con un granito de arena a mejorar la calidad de vida de las mujeres, lo que me alienta y motiva a seguir en este tipo de investigaciones”, explicó la estudiante de posgrado.

 

Redacción

Foto: Cortesía

 

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